本文摘要：论文关键词:投资环境　指标评价　综合实力　　论文概要:本文以西部省级区域的投资硬环境作为研究对象,使用主成分分析法及其伸延的因子分析法,通过现代科学分析挑选综合因子指标对投资环境展开定量项目管理,从而界定西部各省级区域的综合实力,并使用聚类分析法把西部投资环境分成三类区域,并分别明确提出三类区域提高投资环境的差异化措施:一类区域以建构现代金融体系、搭起现代金融制度为核心;二类区域需坚决“对外开放增进研发”战略、川渝一体化,构建一类区域与二类区域同步发展;三类区域必须政府“推展”。

论文关键词:投资环境　指标评价　综合实力　　论文概要:本文以西部省级区域的投资硬环境作为研究对象,使用主成分分析法及其伸延的因子分析法,通过现代科学分析挑选综合因子指标对投资环境展开定量项目管理,从而界定西部各省级区域的综合实力,并使用聚类分析法把西部投资环境分成三类区域,并分别明确提出三类区域提高投资环境的差异化措施:一类区域以建构现代金融体系、搭起现代金融制度为核心;二类区域需坚决“对外开放增进研发”战略、川渝一体化,构建一类区域与二类区域同步发展;三类区域必须政府“推展”。　　一、投资环境评价指标体系　　本文根据西部地区的经济发展状况,把投资环境的密切相关系统原作为以下三个层次: (1)投资环境目标层,还包括经济运行环境、基础结构环境、社会发展环境和资源构成环境四大子系统; (2)投资环境次级目标层,分别从经济发展水平、经济规模、经济结构、经济效益、经济外向性、金融状况、城市化水平、交通运输、邮电通讯、生活设施、科技水平、教育水平、社会服务、人民生活质量、自然资源和人力资源来界定仔细观察对象;(3)明确指标层,即对上述16个次级目标层作出明确叙述。　　二、投资环境评价的方法　　本文对指标的数据处理使用了主成分分析法。

另设P个指标X1, X2, X3,……xp,体现了仔细观察对象的个别特性(样本值),展现出为P维的向量,后用矩阵回应。在未知数据矩阵X中,必须通过创建体现P个指标(X1,X2,X3……xp)的线性函数,才能合理地体现P个变量在N个样本上的差异。用这个线性函数求出的指标值,即为矩阵X中N个变量的主要成分。

其计算出来过程为:　　(1)欲出有样本的协方差矩阵V;　　(2)欲V的仅次于特征根λ和适当的特征向量α,于是,a1x1+a2x2+…apxp(即aTx)。就是分析所必须的主成分分量;　　(3)用主成分来体现P个变量变化的程度,即用仅次于特征根λ和P个变量总的变化状况之比回应。其中, P个变量总的变化状况是各个变量方差之和,即为变量P的方差, i=,l 2,…, P),则主成分对各个变量的体现程度为。这个比值称之为居多成分atx的贡献率,其比率越大就指出aTx的“综合性”就越强劲。

　　对样本的协方差矩阵V的计算出来的特征方程va=λa具备多个解法,因此除了算数出有仅次于特征值外,还必须计算出来其它特征值及其特征向量。为此,必须对协方差矩阵V的P个特征根按大小排序,即λ1≥λ2≥…pn≥0。

由于V为非负定值,其适当的特征向量用r1, r2,…rp回应,于是有:vri=λiri, i=1, 2,…,p,且riri=1, rirj=0( i≠,j ,i j=1, 2,…p),则:则y1, y2,…yp是彼此之间涉及的,且yi的方差是λi,并从根与系数的关系获得:　　　　　这回应y1, y2,…yp的全部方差正好是完整指标变量r1, r2,…rp的全部方差,所以, y1, y2,…yp由此可知r1, r2,…rp的主成分分量。由于y1, y2,…yp的前几个分量集中于了r1, r2,…rp方差的80%或90%以上,所以,只需辩论少数几个主成分就可以得出结论完整指标值。

　　在综合评价过程中,如果第一主成分综合因子所体现的变量变化程度充足大,则能用ri的多个分量作为系数,从而获得综合评价因子y,即:　　y=r11x1+r12x2+r1pxp　　其中, r1=(r11x12,…r1p)T,以此算数出有各个样本的y值,再行按照y值的大小对样本作出评价的排序。如果第一主成分分量方差的比例(即贡献率)不是充足大,必须个别分量加总才能占到到充足大比例(85%以上),就要考虑到使用因子分析法。　　三、西部各地区综合实力评价　　根据原始数据,论文首先利用SPSS10·0软件展开标准化处置。

由于原始数据的相关系数矩阵具备同一性,故计算出来出有原始数据的相关系数矩阵作为更进一步分析的基础。其次,以此为依据得出结论综合因子特征值和贡献率,并按照积累方差贡献率小于90%的原则确认公因子个数。　　第三,使用方差最大化向量(25次转动)得转动因子载荷矩阵,用作分析综合因子所体现的投资环境信息。

最后,用重返法计算出来出有西部各省级区域综合因子得分值。令各省级区域综合得分成F,Fi=∑fij·Rij其中, fij为第i省级区域第j项综合因子的分数,Rij为第i级区域第j项综合因子的权重。依据计算结果,对各省级区域投资环境分数排序并展开综合评价(如表格1)。

　　根据表格1所列数据,从因子分析法萃取的公因子来看,影响投资环境的主要因素,一是区域社会经济发展的总量水平,对投资环境的影响都在30%左右,其中引人注目因素为人力资源、经济总量、金融和交通运输等;二是人均社会经济水平,对投资环境的影响在16%左右,其中以经济结构、城市化、信息化、公共卫生医疗条件最为引人注目;三是人居环境,对投资环境的影响在15%左右,其中影响更为引人注目的是城市公共设施、居住于条件和收入水平。以上三项综合因子对投资环境的影响超过50%以上。　　再以表格1所列数据作为投资环境现状评估的基础,可以得出结论以下评价:　　(1)西部投资环境最差的地区是四川省,以后依序排序为陕西、新疆、云南、广西、重庆、内蒙古、甘肃、宁夏、青海和贵州。

　　(2)西部各省级区域的分数都不低,只有四川、陕西、新疆、云南、广西、重庆得分值小于0。这解释西部的投资环境整体状况不理想。　　(3)西部各省级区域间的投资环境状况差异较小。

如排在第一位的四川(0·73121)与位列靠后的贵州(-0·56648)分数差距超过了12倍。　　(4)从综合分数与因子之间的关系看,名列前茅的四川、陕西、新疆、云南、广西,重庆在社会经济总体状况,人均水平和人均环境等方面分数较高。

而其他地区分数较低则是由于上述因子的分数较低所造成。　　四、结论与建议　　(一)一类区域提高投资环境的关键在于创建西部现代金融中心　　川陕两省投资环境沦为西部一类区的原因是多方面的,其中两省经济增长速度较慢,经济总体水平较高,市场容量较小是尤为主要的原因(闻图1)。

　　　　而川陕经济发展水平比较较高的关键是人力资源非常丰富,特别是在是高校在成都和西安的集中度较高,表明出有强大的科技实力,劳动生产率低,工业化速度快。从上面可以显现出, 1997~2003年期间,西部的川渝与陕西的经济快速增长水平和工业发展速度都快得多全国平均水平。从西部地区内部来看,川渝的工业增长速度不及陕西,但从工业潜力来看,重庆新产品总值占到总产值的比重超过25·9%,相比之下低于陕西8·2%的水平。

四川新产品总值占到总产值的比重约14·7%,也低于陕西省的水平,解释川渝经济创新能力在西部首屈一指。

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