本文摘要：力度，着力布局建设一批根本性的工程，减缓打造出人工智能和机器人产业的研发、生产、服务和国际合作基地。

力度，着力布局建设一批根本性的工程，减缓打造出人工智能和机器人产业的研发、生产、服务和国际合作基地。在这一过程中，必须来自学术界、产业界、资本界等多方面的力量精诚合作，团结奋斗。而深圳市政府也将一如既往地为创意创业作好服务，强化源头创新能力，布局建设科技基础设施，构成根本性源头创意与前沿突破的强力承托。

深圳市人民政府党组成员陈彪接着，CCF-GAIR 大会指导委员会主席、中国工程院院士、CCF 理事长高文教授同台致词，他对 CCF 的发展历程、架构设置和未来发展计划展开了详尽讲解，并再度对回到 CCF-GAIR 大会的嘉宾回应青睐。高文教授回应：为什么不会有 CCF-GAIR？首先我们认识到中国人工智能有十分极大的市场，而且对人工智能和机器人来讲，我们有十分大的机会和未来，正是基于这样的考虑到，CCF 就期望获取各种有可能的协助，不管是对 AI 在中国还是在世界，还包括研究、研发、教育、商务，所以期望今天我们这个会议能给大家获取这样一个平台。CCF-GAIR 大会指导委员会主席、中国工程院院士、CCF 理事长高文第三位同台致词的，是 CCF-GAIR 大会主席、中国工程院院士、IEEE Fellow、香港中文大学（深圳）校长徐扬生教授，他在简练的致词中传达了深圳和香港中文大学在人工智能和机器人领域的优势条件和未来发展信心，并明确提出了对本次 CCF-GAIR 大会的希望：我实在这个峰会将不会沦为一个平台，将不会链接科学家、企业、投资，在中国和国外之间，我们将不会招揽更好的投资，探讨在人工智能和机器人方面。

CCF-GAIR 大会主席、中国工程院院士、IEEE Fellow、香港中文大学（深圳）校长徐扬出生于是，在这样的迫切期望中，本届 CCF-GAIR 大会的开幕式月已完成。三份重磅学术报告预示着开幕式的已完成，本次大会月转入到第一个专场——AI 前沿专场。

作为本次大会的关键环节，AI 前沿采访分成上午和下午两个板块，它们都有各自的主持人，这两位主持人分别是：上午：CCF-GAIR 大会程序主席，哈尔滨工业大学（深圳）教授，斯坦福大学采访教授，IEEE RAS 国际事务委员会主席，朱晓蕊教授；下午：《环球科学》社长、总编辑陈宗周先生。CCF-GAIR 大会程序主席、哈尔滨工业大学（深圳）教授、斯坦福大学采访教授、IEEE RAS 国际事务委员会主席朱晓蕊环球科学社长、总编辑陈宗周在为期一整天的 AI 前沿专场中，有三位超重量级的大师级学术嘉宾为本次大会带给了时长约 45 分钟的大会报告，这些报告都汇聚了三位学术大师长期以来在人工智能前沿学术发展领域的累积和思维，为整场大会流经了令人敬畏的深度和内涵。他们共享的内容是：中国科学院院士，清华大学人工智能研究院院长，张钹教授——《南北确实的人工智能》图灵奖获得者，美国国家科学院、工程院院士，欧洲科学院院士，Joseph Sifakis 教授——《Autonomous System Design in the Era of IoT》（物联网时代的自动系统设计）加拿大皇家科学院院士，香港中文大学（深圳）副校长，千人计划专家，罗智泉教授——《Understanding Simple Optimization Algorithms for Big Data》（面向大数据的非常简单优化算法）首先展开大会报告的是中国科学院院士、清华大学人工智能研究院院长张钹教授。

张钹教授用 40 分钟的时间，问了关于“确实的人工智能”的三大问题：第一，什么叫作确实的人工智能？我们的目标是什么？第二，为什么我们必须确实的人工智能？第三，我们如何南北确实的人工智能？中国科学院院士、清华大学人工智能研究院院长、清华大学教授张钹在演说中，张钹教授谈及现有人工智能发展的一些容许，特别强调了“有解读的人工智能”的重要性，并通过一段来自《列子·汤回答》的文言文来转换了当下人工智能的发展状况。张钹教授总结道：我们正在路上，现在在出发点，人工智能总有一天在路上，大家要有思想打算，这就是人工智能的魅力。大家为什么这么推崇人工智能？就是它不存在着总有一天在路上的状态，这就总有一天更有我们去解决问题这些问题，这些问题一旦解决问题了，人类的社会变革、人类的生活就不会再次发生本质上的转变，这是更有我们的最重要原因。下午开场展开大会报告的，是加拿大皇家科学院院士、香港中文大学（深圳）副校长、千人计划专家罗智泉教授。

罗智泉教授的研究主要集中于在优化理论、算法设计以及其在信息科学中的应用于，他从非常简单算法优化的角度，为大家带给了一堂干货满满的学术公开课，也让大家一窥人工智能技术在基础学术层面（特别是在是在数学领域）的无穷奥妙。加拿大皇家科学院院士、香港中文大学（深圳）副校长、千人计划专家罗智泉本次大会中的另外一场重磅报告，来自于图灵奖获得者、美国国家科学院工程院院士、欧洲科学院院士 Joseph Sifakis 教授，他因为模型检测（Model Checking）而取得图灵奖，这一技术现在普遍应用于计算机硬件，通信协议、控制系统、安全性证书协议等方面。

在报告中，Joseph Sifakis 教授主要谈及了如何在物联网时代展开自律系统设计的问题，其中重点谈及了自动驾驶中的系统设计案例。他回应：作为自律的系统，现在的无人驾驶汽车是十分引人注意的案例。我们也有一些标准，这些标准可以在质量方面展开检测，其中的系统可以对一些错误的形态展开检验。

比如说特斯拉汽车，它不会展开自我检验；实质上，自动驾驶汽车在研发的过程当中都必需要展开检验。图灵奖获得者、美国国家科学院工程院院士、欧洲科学院院士 Joseph Sifakis十场大咖主题演说除了上述三位学术大师的大会报告，本次大会的 AI 前沿专场还前所未有地步入了 10 位来自学术界和产业界的重量级大咖展开了精彩的主题演说；这些大咖环绕自己的研究领域或从业方向对涉及的问题展开了深入浅出的阐述，令人受益良多。明确的内容如下：京东集团副总裁、大数据与智慧供应链事业部总裁，裴健教授——《智慧供应链》2018 汽车工程学会（SAE International）主席，Velodyne LiDAR 高级副总裁兼 CQO，Mircea Gradu 博士——《Driving Safety and Autonomy through Advanced Sensing Technologies and Efficient Big Data Analytics》（基于先进设备感官技术和高效大数据分析的安全性与自律驾驶员）德国汉堡科学院院士，汉堡大学多模式系统研究所所长，国家千人计划专家，张建伟教授——《AI 赋能，人机共融》加州大学伯克利分校电子工程与计算机系教授， ACM、IEEE Fellow，马毅教授——《反省深度自学：重返计算机视觉的挑战》斯坦福大学教授，美国生物科技与管理学会 INFORMS Fellow，Benjamin Van Roy 教授——《高效增强自学中的深度探寻（Deep Exploration for Efficient Reinforcement Learning）》美国犹他州立大学计算机系终生教授，电子工程系全职教授，计算机视觉与模式识别实验室主任，承恒达教授——《人工智能的不确定性自学（Studying Uncertainty in Artificial Intelligence）》瑞士苏黎世大学人工智能实验室原主任、酷哇机器人首席科学家，Rolf Pfeifer 教授——《如何应付机器人/ AI 技术短路的时代——机器人将与人类一起亲眼未来》英特尔高级首席工程师、大数据技术全球 CTO，戴金权先生——《大数据分析 + 人工智能》搜狗公司 CEO 王小川先生——《搜狗的 AI 之路与挑战》云天励飞创始人兼任 CEO 陈宁先生——《“芯”连世界，智创未来》首先展开主题演说的是京东集团副总裁、大数据与智慧供应链事业部总裁裴健教授。裴健教授以京东的智能自动贩卖机和智能科技门店为事例，讲解了人工智能涉及技术在零售和供应链领域的应用于，将智能供应链分成智能消费、智能物流和智能供应三个部分。

他回应：期望通过 AI 技术的应用于，通过大数据技术的应用于，我们把一个线性的供应链改变为一个以客户为中心的网状供应网络，使得整个效率更为提升。京东集团副总裁、大数据与智慧供应链事业部总裁裴健接着，2018 汽车工程学会（SAE International）主席、Velodyne LiDAR 高级副总裁兼 CQO Mircea Gradu 博士同台，他的演说分成两个部分：一个部分是关于 SAE International 的近期发展和涉及合作，比如说自动驾驶领域的标准制订；另一个部分是 Velodyne LiDAR 近期的项目，特别是在是激光雷达以及传感器在 ADAS 高级驾驶员辅助中的应用于。2018 汽车工程学会（SAE International）主席、Velodyne LiDAR 高级副总裁兼 CQOMircea Gradu作为德国汉堡科学院院士、汉堡大学多模式系统研究所所长、国家千人计划专家，张建伟教授通过一系列实实在在的人机共融案例，对现有单模态自学的发展状况展开了检视，从而明确提出了下一代确实的人工智能的挑战在于多模态分享。

为此，张建伟教授讲解了中德仅次于的人工智能基础研究项目——横跨模态自学，并明确提出了横跨模态自学的三个最重要方向：横跨模态的动态适应环境机制；横跨模态的一般化和预测；未来的跨模态的嵌入式。德国汉堡科学院院士、汉堡大学多模式系统研究所所长、国家千人计划专家张建伟与张建伟教授的共享比起，加州大学伯克利分校电子工程与计算机系教授、ACMIEEE Fellow 马毅教授的主题演说更为偏重于计算机视觉领域，他主要探究了自己在计算机视觉领域关心的三个问题——三维视觉、人脸识别和三维重建，并回应要解决问题计算机视觉的三大问题，还有很长的路要回头。

加州大学伯克利分校电子工程与计算机系教授， ACMIEEE Fellow 马毅随之同台的，是斯坦福大学教授、美国生物科技与管理学会 INFORMS Fellow，Benjamin Van Roy 教授，他的主要研究兴趣是智能代理在不得而知环境对话下如何展开有效地决策，如何设计有效地的增强自学算法。在演说中，Benjamin Van Roy 教授主要对增强自学（Reinforcement Learning）展开了发人深省的探究。斯坦福大学教授、美国生物科技与管理学会 INFORMS Fellow，Benjamin Van Roy接下来演说的，是美国犹他州立大学计算机系终生教授、电子工程系全职教授、计算机视觉与模式识别实验室主任承恒达教授，承恒达教授主要研究计算机视觉、模式识别、图像处理，近年专门从事基于模式识别理论的乳腺癌早期临床技术的研究。在演说中，他重点探究了人工智能中的不确定性问题，并通过图像处理在乳腺癌早期临床中充分发挥的最重要起到来佐证了解决问题不确定性问题的意义。

美国犹他州立大学计算机系终生教授、电子工程系全职教授、计算机视觉与模式识别实验室主任承恒达在上述几位学术界专家的精彩共享之后，本次大会也步入了来自人工智能产业界的大咖主题演说。其中，瑞士苏黎世大学人工智能实验室原主任、酷哇机器人首席科学家 Rolf Pfeifer 教授跨越学术界和产业界，为这一环节获取了极致的过渡性。在演说中，Rolf Pfeifer 教授指出，以 Google AlphaGo 为契机，在机器人、自动驾驶、自动化等领域早已经常出现了 AI 技术短路的趋势；但同时，Rolf Pfeifer 教授回应：机器人、自动驾驶和 AI 的抹黑不一定是怕的东西，因为它更有了很多人的推崇，同时也更有了很多投资，我们要忘记它的优越性和竞争度……我们正在朝着自动驾驶和自律方面大大地行进。

瑞士苏黎世大学人工智能实验室原主任、酷哇机器人首席科学家 Rolf Pfeifer接着，英特尔高级首席工程师、大数据技术全球 CTO 戴金权先生同台，针对英特尔在大数据分析和人工智能领域的技术探寻和应用于实践中展开了了解理解。英特尔高级首席工程师、大数据技术全球 CTO 戴金权随后，搜狗公司 CEO 王小川先生同台，对搜狗公司在人工智能领域的探寻和未来挑战展开了深入浅出的讲解。他回应，搜狗的人工智能从语言为核心伸延到感官系统、语音辨识、语音合成等层面，基于此搜狗也散发出了众多与翻译成涉及的产品。

针对搜索引擎在 AI 时代的未来发展，王小川先生回应：在 AI 时代，搜寻的未来不会南北解说。今天的搜索引擎是输出一个或者几个关键词，给你一堆的结果；但是在未来，大家指出更好的是用自然语言传达，并且机器给你一个答案，一个辨别或者一句话来做到问题的恢复。搜狗公司 CEO 王小川最后同台展开主题演说的，是云天励飞创始人兼任 CEO 陈宁先生。陈宁先生通过三个生动的案例重点讲解了云天励飞在大规模动态人脸识别领域的技术突破及其在 AI+ 安防领域的应用于成就，特别是在是云天励飞自行研发的 AI 芯片，早已顺利地协助云天励飞打造出极具竞争力的安防产品；陈宁先生还回应，除了安防领域，云天励飞还将大力布局智慧商业，为商场和餐馆等商业场所获取还包括防盗监控、VIP 辨识、人流检测、商业信息统计资料等在内的一系列服务。

云天励飞创始人兼任 CEO 陈宁2018 年度 AI 最佳茁壮奖预示着大咖主题演说的掌声，AI 前沿专场也告一段落；随之而来的，是 CCF-GAIR 大会最不受 AI 业界注目的 2018 年度 AI 最佳茁壮榜茁壮环节。作为 CCF-GAIR 的承办方之一，对来自 12 个领域的 200 多家国内顶尖茁壮公司展开了可行性检验，并由专家评审团队再度检验，最后投票决定了极具权威性和人工智能业界参考价值的「2018 AI 最佳茁壮奖」。以下就是备受瞩目的 2018 年度 AI 最佳茁壮奖榜单：自此，「CCF - GAIR」2018 全球人工智能与机器人峰会第一天的精彩内容以求全部呈现出。

首日盛开，期望华章正如每一场大戏的开场之后都会有精彩的片段一样，紧随在 CCF-GAIR 2018 第一天内容之后，是某种程度无比精彩的 11 个专场环节（还包括仿生机器人专场，机器人行业应用于专场，计算机视觉专场，智能安全性专场，金融科技专场，智能驾驶专场，NLP 专场，AI+ 专场，AI 芯片专场，IoT 专场，投资人专场），这些专场产于在两天时间，涵盖了国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域，也有更加多涉及的大咖将不会以主题演说或圆桌辩论的形式来对涉及话题展开了解的探究。在此，(公众号：)也呈现本次 CCF-GAIR 接下来两天的明确日程，如下：可以说道，经历了如此低规格活动现场和高密度信息容量的双重洗礼，CCF-GAIR 第一天早已在人工智能学界和业界盛开出有无与伦比的光彩；而在接下来的两天里，有更加多有一点注目的人工智能科技华章在正处于人们的期望之中，我们不见不散！涉及文章：国内最低规格AI盛会来袭！CCF-GAIR全球人工智能与机器人峰会今日揭幕丨CCF-GAIR 2018原创文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。

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